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        精益生产管理咨询-中普咨询

        服务热线:0755-85276602
        广东省咨询行业协会副会长单位、工信部指定智能制造辅导机构、广东省管理咨询行业50强单位
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        六西格玛绿带管理培训

        时间:2013-03-16 11:16??来源:www.imcj24.com??作者:六西格玛??点击:
        六西格玛绿带课程概述
         
        课程目的:
                建立在组织中推进六西格玛管理的理念和技能
                研究六西格玛管理的流程改善方法论
                掌握解决复杂流程问题的六西格玛管理工具
                创建一个项目计划,并将工具及方法论应用于实际项目中
         
        课程规则:
        在上课时
        积极参与/提出你的问题
         –参与讨论
         –仅在规定的地点吸烟
         –休息完后,及时回到教室
         –把手机关机或置于静音状态
        –如果你觉得进度太快, 请告诉老师
         –将有许多团队活动 – 要抓紧时间!
         
         
        期望和角色:
                你将对六西格玛管理流程改善有一个更好的理解,同时还将学习使用不同的统计工具;
                你将在本次培训结束前做出一个在你项目中使用工具的计划;
                你的期望是什么?
                影响你学习的主要障碍是什么?
         
        课程大纲:
        题目 主要内容 培训天数
        定义
        和测量
        §          6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC)
        §          6 Sigma 管理概述
        §          项目选择及6 Sigma项目需确定内容
        Ø         确定项目范围和界限
        Ø         问题描述
        Ø         项目指针
        Ø         测评基准和项目目标
        Ø         预测项目回报–所有回报折算成金额
        §          精益基础
        §          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
        1
        §          客户需求分析VOC
        Ø         理解客户的价值
        Ø         客户价值管理
        Ø         客户价值分析的7个工具
        §          测量阶段概述
        §          流程分析
        Ø           SIPOC图
        Ø           流程图
        §          Minitab功能和基本操作
        §          基础统计
        ·          基本图标
        ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
        1
        §       统计流程控制简介 (SPC Intro)
        Ø         统计流程控制理论
        Ø         控制图(Control Chart)方法在 DMAIC流程改善中的运用
        Ø         控制图规则
        Ø         不同型式的控制图
        §          测量系统分析(连续型)
        Ø         术语和增加检测的结果
        Ø         变量量具重复性和再现性(Gauge R&R)
        §          财务收益计算方法介绍
        §          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
        1
        §          Kappa技术和计数型MSA
        Ø           Kappa技术
        Ø           计数型MSA
        §          整体的一致性 %
        §          评价者内部的一致性 % (重复性)
        §          评价者之间的一致性%   (再现性)
        §          与已知标准的一致性%   (准确性)
        §          Kappa (测量系统比随机好多少)
        ·          流程能力研究
        Ø           计数型能力
        Ø           Z转换
        Ø           短期流程能力
        Ø           长期流程能力
        §          详细流程图
        §          因果矩阵
        §          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
        1
        ·          失效模式与效应分析(FMEA)
        ·          组建并开展团队工作
        Ø           团队构成及成员的角色
        Ø           有效会议指南
        Ø         团队章程
        ·          抽样计划
        ·          多元变量分析
        ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
        1
        分析 §          分析阶段成果概述
        ·          中央极限(Central Limit Theorem)定理
        ·          纸飞机练习
        ·          置信区间 (Confidence Interval)
        ·          假设检验理论
        Ø         假设检验原理及基本法则
        Ø         假设与决策风险
        ·          假设检验方法
        Ø         假设检验路线图
        Ø         假设检验在 MAIC 流程改善方法中的运用
        通过Minitab软件有效使用检验方法
        1
        ·          上次课程回顾与复习
        ·          T-检验和非参数方法
        Ø         均值和中位数检验
        Ø         变异正态和同质(Normality and Homogeneity)测试
        Ø         非参数检验
        ·          单变量方差(ANOVA)分析
        Ø         单变量分析(One-way ANOVA)基本统计模型
        Ø         如何进行 F-检验
        Ø         方差比较的统计性检验
        ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
        1
        ·          卡方分析(Chi-Square)
        ·          相关性与回归分析
        Ø         定义并计算相关系数
        Ø         相关性及因果关系 
        Ø         绘制并分析拟合直线图
        Ø         介绍回归分析的基本知识
        Ø         使用回归分析技术建立数学预测模型
        ·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
        1
        改善 ·          改善阶段成果概述
        ·          什么是实验计划法(DOE)?
        Ø         DOE 方法介绍
        Ø         DOE策划
        ·          全因子设计
        Ø         描述一个全因子实验
        Ø         利用Minitab软件,设定和分析全因子实验法
        ·          2K 因子设计
        Ø         2 x 2实验
        Ø         2^3 因子
        ·          精益改善工具
        ·          DOE工具使用路线图
        1
        控制 ·          投射器练习
        ·          防错技巧
        ·          控制阶段成果概述
        Ø         控制阶段介绍
        Ø         控制计划
        ·          6 Sigma绿带培训总结
        ·          6 Sigma项目实现和路线图
        1


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